|
我国首款医疗+AI慢病管理产品发布 中国科技网8月30日电（记者杨朝晖）8月30日，国家标准化代谢性疾病管理中心正式发布了国内首款基于人工智能（AI）实现的糖尿病及并发症管理产品“瑞宁知糖”。 据悉，该产品由中国工程院院士、瑞金医院副院长宁光院士团队与人工智能企业第四范式共同研发，可预判人们未来3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并发症等代谢疾病的潜在风险、提供专业评估报告及个性化干预方案。 目前，我国糖尿病等慢性病早期知晓率与控制率低的现状不容乐观。以糖尿病为例，我国糖尿病患病率达到11.6%，糖尿病前期患病率高达50.1%，然而，由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题，成人对糖尿病的知晓率仅有30.1%。 糖尿病有可能是唯一可以通过改变生活方式预防的疾病。宁光表示：“医疗资源缺乏一定程度上导致了社会在慢性病预防方面心有余而力不足，现在我们可以用AI来解决。对于糖尿病高风险人群，‘瑞宁知糖’的疾病风险预测功能可以提高公众自我预防及疾病重视的意识，此外，‘瑞宁知糖’基于AI技术的个性化健康方案，可以帮助更多人回归健康。我们的目标是10年后降低糖尿病发病率1%，降低糖尿病各种并发症患病率10%，第四范式的AI技术给了我们很大的信心。” 尽管国内外AI巨头也纷纷布局医疗领域，但受制于AI“命脉”数据在医疗领域的匮乏，热炒概念多成为泡沫式尝试，而瑞宁知糖等系列产品之所以能够率先落地，第四范式资深科学家、医疗产品负责人涂威威披露了其中的技术细节：“非常出乎我们的意料，瑞金医院从2011年起收集了数十万人随访的数据。虽然很多医院也对我们的项目感兴趣，但没有数据支持，第四范式也很难做出瑞宁知糖这样的产品。” 记者了解到，在宁光院士的带领下，通过多年努力，国家标准化代谢性疾病管理中心构建了全国最大的代谢性疾病样本库，深入对慢性病患者致病因素、治疗管理等课题研究分析，为我国慢性病医疗研究和防控做出巨大贡献，同时为此产品落地提供了数据基石。 项目数据科学家据此制定了一套完善的慢性病建模方案，通过高维机器学习技术、迁移学习技术、半监督学习和可解释机器学习技术等全球领先算法应用，总结出50万条预测新规则，并通过构建虚拟代谢模型，结合高维机器学习技术，提出创新性的个性化干预方法，目前，瑞宁知糖针对糖尿病预测规则远超传统临床金标准规则数量，其糖尿病预测准确率比基于临床金标准的预测提升2-3倍，基于AUC评估效果在绝对值上也远超现行ADA（美国标准）、芬兰标准和CDS（中华医学会标准）等标准。 据悉，瑞金医院与第四范式已达成战略合作，未来将共同推动一系列AI+医疗产品在健康领域更广泛的应用，提升国家慢性病管理水平。 与瑞宁知糖同时发布的瑞宁知糖专业版、瑞宁知心、慢性病智能咨询系统，以及慢性病管理一体化机器人等五款产品，可依据世界卫生组织（WHO）慢性病三级预防理论，以《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》为指导，实现用户输入基础指标条件下，即可享受慢性病精准筛查、危险因素分析、个性化干预方案推荐和健康管理等全流程贴心服务，让众人享受到标准化、专家级的AI慢性病管理服务。第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示：“此次发布的是第四范式在医疗领域的阶段性成果，从2016年起第四范式就已经医疗领域进行研究，诸多医疗产品已经具备行业应用的领先性和广泛的场景覆盖能力，未来还将有多项第四范式医疗终端产品问世，帮助用户在线上线下实现一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的筛查与管理中。” 与瑞宁知糖相似，瑞宁知心在糖尿病心血管并发症的预测效果上与国际著名Framingham心血管疾病风险评估标准相比，基于AUC评估效果绝对值提升14%，超出行业标准预测水平，领先世界糖尿病心血管并发症预测。 |
